E.ON Energie Deutschland GmbH | Befristet | Teil- oder Vollzeit
Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen und Dachgesellschaft des E.ON Vertriebs in Deutschland. Rund 2.500 Mitarbeiter sorgen für die jederzeit zuverlässige Lieferung von Strom und Erdgas zu fairen Preisen und mit mehrfach ausgezeichneter Kundenbetreuung. Darüber hinaus sind wir der Lösungsanbieter für eine zunehmend dezentrale, ökologische und digitale Energiewelt, zum Beispiel mit Service und Beratung zu Photovoltaik, Energiespeichern, Energiechecks und Effizienzmaßnahmen. Die E.ON Energie Deutschland GmbH hat rund 27 Standorte im ganzen Bundesgebiet mit Hauptsitz in München. Unsere Privat-, Geschäfts- und Industriekunden profitieren damit sowohl von den Stärken des Konzernverbunds als auch von der regionalen Präsenz vor Ort.
Die E.ON ist einer der stärksten Betreiber von europäischen Energienetzen und energiebezogenen Infrastrukturen sowie Anbieter fortschrittlicher Kundenlösungen für mehr als 50 Millionen Kunden. Wir sind mit insgesamt über 75.000 Mitarbeitenden in 15 Ländern vertreten. Mit der Fokussierung auf zwei nachhaltige Wachstumsfelder und der Übernahme der innogy sind wir bestens aufgestellt, den Energiewandel in Deutschland und Europa voranzutreiben. Bei E.ON zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werden Sie Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur!
Zur Verstärkung unseres Teams der E.ON Energie Deutschland GmbH suchen wir am Standort München, Essen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Werkstudent MLOps (m/w/d).
Die Herausforderung
Als Werkstudent "Data Science Platform" (m/w/d) bist Du verantwortlich für Planung und Implementierung unserer Machine Learning Projekte - PoCs to Production. Zusammen mit unseren Architekten und Data Scientisten entwickelst du Konzepte, bei denen modernste Technologien wie Big Data, Deep Learning oder Container Orchestrierung zum Einsatz kommen.
Konzeption unserer AI/ML-Plattform auf Public Cloud Umgebungen zur schnellen Bereitstellung von AI/ML-Werkzeugen in Kooperation mit unseren Data Sciences Team und MLops Team.
Entwicklung von fortgeschrittenen AI/ML Modellen inklusive der Datenaufbereitung und Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen
Identifikation neuer strategischer Anwendungsgebiete, Use Cases und Produkte durch Einsatz innovativer analytischer Methoden und Technologien unter Berücksichtigung der aktuellen Markttrends
Ein Background, der überzeugt
Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes oder laufenden Studium der Fachrichtung Wirtschaft, Informatik, Physik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
Grundkenntnisse in Data Management (Data Engineering/Dev-Ops) und modernen Data Science Methoden (z.B. AI, ML) bringst Du mit
Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift sind für Dich selbstverständlich
Folgende Grundkenntnisse bringst Du als Bonus mit (kein Muss!):
Docker Containern und Kenntnis von Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes
funktionalen Programmiersprachen, z.B. Go, Python (Python classes, Pandas, Numpy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, Scikitlearn, usw.)
Machine Learning Pipelines (z.B. Kubeflow oder Azure ML)
Tools und Services großer Cloud Anbieter wie AWS, GCP oder MS Azure
Ein Umfeld, das begeistert
Ein innovatives und dynamisches Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
Kein Kaffeekochen und Kopieren, sondern eigenverantwortliche Aufgaben mit hoher Gestaltungskompetenz übernehmen
Eine professionelle und freundliche Arbeitsatmosphäre, bei der jede Meinung und Idee gehört wird
Flexible Arbeitszeitregelungen mit der Option, nach Absprache mit der Führungskraft, im Home-Office zu arbeiten
Die Möglichkeit zum Aufbau eines Netzwerkes innerhalb eines Großkonzerns
Hast Du noch Fragen?
Für weitere Informationen wende Dich bitte an Samy EL-Bouz unter [email protected]. Oder bist Du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in Deiner Karriere sein soll? Dann registriere Dich jetzt und bewirb Dich gleich online für die Aufgabe alsWerkstudent MLOps (m/w/d) (ID 174855).
Was Du sonst noch wissen solltest:
Beschäftigungsart: Befristet
Beschäftigungsgrad: Teil- oder Vollzeit
Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH
Funktionsbereich: Data; IT/Digitalisierung
Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.
