Senior Cloud Data & Analytics Engineer (w/m/d)

IT, Telekommunikation, Software

Datum und Uhrzeit
Start:

Ab Sofort

Stunden pro Woche:

38.5

Lohnangabe

Nach Vereinbarung

Vorstellungstermin

Vorstellungstermin nach Vereinbarung

Dienstverhältnis

Unbefristet

Job-Beschreibung und Hinweise für Senior Cloud Data & Analytics Engineer (w/m/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Senior Cloud Data & Analytics Engineer für die Deutsche Bahn AG am Standort Berlin oder Frankfurt (Main).

Deine Aufgaben:

  • Als Tech Lead für DB360 arbeitest Du mit erfahrenen Data Engineers und Scientists an spannenden Themen in der DB360 Backend Entwicklung und definierst zentrale Bestandteile des DB360 Cores
  • Dabei beobachtest Du aktiv neueste technologische Entwicklungen im Cloud Analytics und Big Data Umfeld und bringst neue Impulse bei der Weiterentwicklung der Architektur ein
  • Gemeinsam im Team setzt Du weiterhin Analytics Use Cases auf großen Datenmengen im Bereich IoT, Instandhaltung und Verfügbarkeit technischer Komponenten um
  • Als erfahrener Cloud Data & Analytics Engineer arbeitest Du gemäß unserer etablierten best practices in der SW Entwicklung und verfeinerst diese
  • CI/CD und Test Driven Development gehören wie selbstverständlich zu Deinem täglichen Arbeitsprozess wie eine agile Arbeitsweise und ein agiles Mindset
  • Durch Dein fachliches Know-how kannst Du anderen von Deinen Ideen überzeugen und findest die unter Einbezug verschiedener Interessen beste Lösung
  • Du hast Spaß daran, Dein Wissen weiterzugeben und gibst mit Deiner Erfahrung und Deinem Wissen wichtige Impulse in einer wachsenden Techcommunity
Dein Profil:

  • Dein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik hast Du erfolgreich abgeschlossen oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung absolviert
  • Du hast mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung moderner Architekturen und Technologien in den Bereichen Big Data, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz oder IoT
  • Weiterhin hast Du fundierte Kenntnisse in der Entwicklung cloud nativer Datenplattformen mit batch- sowie streaming-Daten-Verarbeitung, inklusive der Entwicklung von ETL Strecken mit den Tools/Konzepten/Programmiersprachen Python, pySpark, Apache Spark, SQL, DBT
  • Du überzeugst mit umfangreichen Projekterfahrungen mit AWS Cloud Technologien und deren managed services (S3, Athena, Redshift, Glue, MWAA), sowie Berufserfahrung in der SW-Entwicklung (GIT, CI/CD, Testing, DevOps)
  • Die Gesamtarchitektur steht bei Dir im Fokus und Du stellst technisch sicher, dass sich die Umgebung in eine komplexe IT-Landschaft integriert
  • Sichere IT-Anwendungen haben oberste Priorität für Dich, daher hinterfragst Du selbstständig Deine Arbeit unter IT-Security Aspekten
  • Für Dich steht das Team an erster Stelle und Du arbeitest Dich gerne in neue Themen und Technologien ein
  • Eine selbstständige, agile, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab

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